项目 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Networkengineering1834 ...

SimHash 　　事实上，传统比较两个文本相似性的方法，大多是将文本分词之后，转化为特征向量距离的度量，比如常见的欧氏距离、海明距离或者余弦角度等等。两两比较固然能很好地适应，但这种方法的一个最大的缺点就是，无法将其扩展到海量数据。例如，试想像Google那种收录了数以几十亿互联网信息的大型 ...

今天我写一篇关于查重算法的例子，查重算法一般在网上资源比较少，如果搜索的话我建议搜索关键字“查重算法+空间向量+余弦定理”；为啥这么搜索呢，接下来我先讲一下空间向量和余弦定理跟查重算法的关系： 原文地址：http://www.cnblogs.com/sixiangqimeng/p ...

背景 　 　　提升产品体验，节省用户感知度。——想想，如果看到一堆相似性很高的新闻，对于用户的留存会有很大的影响。 技术方案1、信息指纹算法 　 　　思路：为每个网页 ...

1. SimHash与传统hash函数的区别 　　传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值，原理上仅相当于伪随机数产生算法。传统的hash算法产生的两个签名，如果原始内容在一定概率下是相等的；如果不相等，除了说明原始内容不相等外，不再提供任何信息，因为即使原始内容只相差 ...

方法介绍 背景 如果某一天，面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法？可能你会回答几个比较传统点的思路： 一种方案是先将两篇文章分别进行分词，得到一系列特征向量，然后计算特征向量之间的距离（可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或者夹角余弦等等），从而通过距离的大小来判断两篇 ...

了，据说需要查重，对文档重复判定还挺好奇的所以看了下相关的东西。发现simhash比较好用，实现简单。 顾名思 ...

Simhash算法是Google应用在网页去重中的一个常用算法，在开始讲解Simhash之前，首先需要了解： 什么是网页去重？为什么要进行网页去重？如何进行网页去重，其基本框架是什么？ 网页去重，顾名思义，就是过滤掉重复的网页。统计结果表明，近似重复网页的数量占网页总数 ...