缓存淘汰算法之LRU
1. LRU1.1. 原理 LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下： 1. 新 ...
原文：LRU算法 缓存淘汰策略
四种实现方式 LRU . .原理 LRU Leastrecentlyused，最近最少使用 算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是 如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高 。 . .实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下： .新数据插入到链表头部 .每当缓存命中 即缓存数据被访问 ，则将数据移到链表头部 .当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。 . ...
2018-03-21 10:25 0 32284 推荐指数：
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缓存淘汰算法--LRU算法
转载自：http://flychao88.iteye.com/blog/1977653 1. LRU1.1. 原理 LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近 ...
图解缓存淘汰算法一之LRU
". 这样理解是不是更清晰一些呢?也就是说,LRU这种算法是会将近期最少使用的数据淘汰掉.这样 ...
缓存淘汰算法 LRU 和 LFU
LRU (Least Recently Used), 即最近最少使用算法，是一种常见的 Cache 页面置换算法，有利于提高 Cache 命中率。 LRU 的算法思想：对于每个页面，记录该页面自上一次被访问以来所经历的时间 \(t\)，当淘汰一个页面时，应选择所有页面中其 \(t\) 值最大 ...
缓存淘汰算法--LRU算法(转)
（转自：http://flychao88.iteye.com/blog/1977653） 1. LRU1.1. 原理 LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高 ...
聊聊缓存淘汰算法-LRU 实现原理
前言 我们常用缓存提升数据查询速度，由于缓存容量有限，当缓存容量到达上限，就需要删除部分数据挪出空间，这样新数据才可以添加进来。缓存数据不能随机删除，一般情况下我们需要根据某种算法删除缓存数据。常用淘汰算法有 LRU,LFU,FIFO,这篇文章我们聊聊 LRU 算法。 LRU 简介 LRU ...
动手实现 LRU 算法，以及 Caffeine 和 Redis 中的缓存淘汰策略
我是风筝，公众号「古时的风筝」。 文章会收录在 JavaNewBee 中，更有 Java 后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题，第 146 题，难度为中等，题目如下。 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 ...
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