scikit-learn学习 - 决策树
1.10. Decision Trees 决策树（Decision Trees ，DTs）是一种无监督的学习方法，用于分类和回归。它对数据中蕴含的决策规则建模，以预测目标变量的值。 某些情况，例如下面的例子，决策树通过学习模拟一个包含一系列是否判断的正弦曲线。树越深，决策树的规则和拟合越复杂 ...
原文：使用scikit-learn决策树实现简单预测
scikit learn决策树算法库介绍 scikit learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。分类决策树的类对应的是DecisionTreeClassifier，而回归决策树的类对应的是DecisionTreeRegressor。 本实例采用分类库来做。 各环境安装 我使用的是python 环境 安装scikit learn：pip inst ...
2018-03-21 11:14 0 3973 推荐指数：
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