Hadoop学习之路（十三）MapReduce的初识
MapReduce是什么 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件： HDFS：分布式存储系统 MapReduce：分布式计算系统 YARN：hadoop 的资源调度系统 Common：以上三大组件的底层支撑组件，主要提供基础工具包和 RPC 框架等 MapReduce 是一个 ...
原文：Hadoop学习之路（二十三）MapReduce中的shuffle详解
概述 MapReduce 中，mapper 阶段处理的数据如何传递给 reducer 阶段，是 MapReduce 框架中 最关键的一个流程，这个流程就叫 Shuffle Shuffle: 数据混洗 核心机制：数据分区，排序，局部聚合，缓存，拉取，再合并 排序 具体来说：就是将 MapTask 输出的处理结果数据，按照 Partitioner 组件制定的规则分发 给 ReduceTask，并在分发 ...
2018-03-24 15:38 3 7946 推荐指数：
相关推荐
Hadoop学习之路（二十）MapReduce求TopN
前言 在Hadoop中，排序是MapReduce的灵魂，MapTask和ReduceTask均会对数据按Key排序，这个操作是MR框架的默认行为，不管你的业务逻辑上是否需要这一操作。 技术点 MapReduce框架中，用到的排序主要有两种：快速排序和基于堆实现的优先级队列 ...
Kubernetes学习之路（二十三）之资源指标和集群监控
目录 1、资源指标和资源监控 2、Weave Scope监控集群 （1）Weave Scope部署 （2）使用 Scope （3）拓扑结构 ...
学习之路二十三：利用委托减少Try/Catch
前段时间利用了一点空闲时间优化了项目中的代码，其中减少Try/Catch是这次优化的重点。 主要是参考了老A的大作：如何编写没有Try/Catch的程序，看了一下，老A主要介绍了怎么减少按钮事件中的Try/Catch，不过我们项目是WCF，基本上就没有按钮事件，不过老A也提供了一个很好的思路 ...
Spark学习之路 （二十三）SparkStreaming的官方文档
一、SparkCore、SparkSQL和SparkStreaming的类似之处 二、SparkStreaming的运行流程 2.1 图解说明 2.2 文字解说 1、我们在集群中的其中一台机器上提交我们的Application Jar，然后就会产生一个Application ...
Java 从入门到进阶之路（二十三）
在之前的文章我们介绍了一下 Java 中的 集合框架中的Collection 的迭代器 Iterator，本章我们来看一下 Java 集合框架中的Collection 的泛型。 在讲泛型之前我们先来看下面一段代码： 上面的代码我们之前的文章讲过，我们可以通过传入 x 和 y 值 ...
Hadoop学习之路（二十二）MapReduce的输入和输出
MapReduce的输入 作为一个会编写MR程序的人来说，知道map方法的参数是默认的数据读取组件读取到的一行数据 1、是谁在读取？ 是谁在调用这个map方法? 查看源码Mapper.java知道是run方法在调用map方法。 此处map方法中有四个重要的方法 ...
Hadoop学习之路（二十八）MapReduce的API使用（五）
求所有两两用户之间的共同好友 数据格式 以上是数据：A:B,C,D,F,E,O表示：B,C,D,E,F,O是A用户的好友。 第一阶段输出结果 ...