作者:十岁的小男孩 凡心所向,素履可往 目录 监督学习—混淆矩阵 是什么?有什么用?怎么用? 非监督学习—匹配矩阵 混淆矩阵 矩阵每一列代表预测值,每一行代表的 ...
from:http: blog.csdn.net m article details 官方文档中给出的用法是 sklearn.metrics.confusion matrix y true, y pred, labels None, sample weight None y true: 是样本真实分类结果,y pred: 是样本预测分类结果 labels:是所给出的类别,通过这个可对类别进行选择 ...
2018-03-20 16:37 0 3507 推荐指数:
作者:十岁的小男孩 凡心所向,素履可往 目录 监督学习—混淆矩阵 是什么?有什么用?怎么用? 非监督学习—匹配矩阵 混淆矩阵 矩阵每一列代表预测值,每一行代表的 ...
1.confusion_matrix 理论部分见https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/12990784.html#_label2 2.classification_report y_true和y_pred的shape=(N ...
代码如下: 其实yellowbrick中有api可以直接实现,以上代码为拆解源码,实现自定义网络与自定义数据集来实现混淆矩阵的模型可视化。 yellowbrick实现如下: ...
模型评估之混淆矩阵(confusion_matrix)含义及Python代码实现 ...
1.混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表,以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总 2.分类评估指标中定义的一些符号含义: TP(True ...
例子:一个Binary Classifier 假设我们要预测图片中的数字是否为数字5。如下面代码。 X_train为训练集,每一个instance为一张28*28像素的图片,共784个featur ...
原理 在机器学习中, 混淆矩阵是一个误差矩阵, 常用来可视化地评估监督学习算法的性能. 混淆矩阵大小为 (n_classes, n_classes) 的方阵, 其中 n_classes 表示类的 ...
1 accuracy_score:分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解,但是它不能告诉你响应值的潜在分布,并且它也不能告诉你分类器犯错的类型。常常误导初学 ...