论文内容: 待整理 参考文献: Spark: Cluster Computing with Working Sets. Matei Zaharia, Mosharaf Chowdhury, Michael J. Franklin, Scott Shenker, Ion ...
论文内容: 待整理 参考文献: Resilient Distributed Datasets: A Fault Tolerant Abstraction for In Memory Cluster Computing. Matei Zaharia, Mosharaf Chowdhury, Tathagata Das, Ankur Dave, Justin Ma, Murphy McCauley, ...
2018-03-20 14:28 0 1109 推荐指数:
论文内容: 待整理 参考文献: Spark: Cluster Computing with Working Sets. Matei Zaharia, Mosharaf Chowdhury, Michael J. Franklin, Scott Shenker, Ion ...
引入 一般来说,分布式数据集的容错性有两种方式:数据检查点和记录数据的更新。 面向大规模数据分析,数据检查点操作成本很高,需要通过数据中心的网络连接在机器之间复制庞大的数据集,而网络带宽往往比内存带宽低得多,同时还需要消耗更多的存储资源。 因此,Spark选择记录更新的方式。但是,如果更新粒度 ...
转自:http://blog.csdn.net/wh_springer/article/details/51842496 近十年来,随着Hadoop生态系统的不断完善,Hadoop早已成为大数据事实 ...
1. 前几天开发一个双语网站企业站 , 实现思路大部分情况下 , 我们可以想到是使用一个语言包数组文件 . key和value的形式 , 我们在展示界面时 , 输出数组对应的key而不是固定写死这个值 大概的设计是这样的 , 有两个这样的php文件 cn.php en.php 里面 ...
RDD的容错机制 RDD实现了基于Lineage的容错机制。RDD的转换关系,构成了compute chain,可以把这个compute chain认为是RDD之间演化的Lineage。在部分计算结果丢失时,只需要根据这个Lineage重算即可。 图1中,假如RDD ...
RDD弹性分布式数据集 RDD概述 RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户 ...
Spark RDD深度解析-RDD计算流程 摘要 RDD(Resilient Distributed Datasets)是Spark的核心数据结构,所有数据计算操作均基于该结构进行,包括Spark sql 、Spark Streaming。理解RDD有助于了解分布式计算引擎的基本架构,更好 ...
中文名:《设计数据密集型应用》 英文名:《Designing Data-Intensive Applications》 作者: Martin Kleppmann 英文电子书:Designing Data-Intensive Applications 中文翻译书:设计数据密集型应用 ...