PyTorch--双向递归神经网络(B-RNN)概念，源码分析
关于概念： BRNN连接两个相反的隐藏层到同一个输出．基于生成性深度学习，输出层能够同时的从前向和后向接收信息．该架构是1997年被Schuster和Paliwal提出的．引入BRNNS是为了增加网络所用的输入信息量．例如，多层感知机（MLPS）和延时神经网络(TDNNS)在输入数据 ...
原文：基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码
基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码 基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码 标注序列 训练网络 Viterbi算法求解最优路径 keras代码讲解 最后 源代码地址 在自然语言处理中 NLP，Natural Language ProcessingNLP，Natural Language Processing ，分词是一个较为简单也基础的基本技术。常用的分词方法包括这两种： ...
2018-03-20 13:36 3 15449 推荐指数：
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