1.第一个CUDA程序 CUDA提供与C在语言级别上集成,在主机代码中调用设备代码 尖括号内参数用来确定运行时如何启动设备代码 2.关键词 像调用C函数一样将参数传递给核函数 设备执行操作时需要分配内存 使用cudaMalloc()分配 ...
1.第一个CUDA程序 CUDA提供与C在语言级别上集成,在主机代码中调用设备代码 尖括号内参数用来确定运行时如何启动设备代码 2.关键词 像调用C函数一样将参数传递给核函数 设备执行操作时需要分配内存 使用cudaMalloc()分配 ...
原理上来说,共享内存是GPU上可受用户控制的一级缓存。在一个SM中,存在着若干cuda core + DP(双精度计算单元) + SFU(特殊函数计算单元)+共享内存+常量内存+纹理内存。相对于全局内存,共享内存的方寸延迟较低,可以达到惊人的1.5TB/s。而全局内存大约只有150GB/s ...
OpenCV中配置CUDA,实现GPU加速 http://blog.csdn.net/u012062327 转自:http://qingqingzjin.blog.163.com/blog/static ...
前面我们实现了向量的加法,今天我们实现复杂一些的运算,矩阵的加法,即将矩阵对应位置上的元素进行相加,相当于向量加法的升级版本。不过需要注意的是,malloc时需要分配二维矩阵,这样才能使用A[i][j]; CPU实现 CPP实现起来的注意点在于二维数组的开辟,通过给二维数组的每一个指针赋值实现 ...
。 目录 1 CPU 和 GPU 的基础知识2 CUDA 编程的重要概念3 并行计算向量相加 ...
本文对OpenMP 2.0的全部语法——Macro(宏定义)、Environment Variables(环境变量)、Data Types(数据类型)、Compiler Directives(编译指导语句)、Run-time Library Functions(库函数)的含义用表格 ...
《CUDA并行程序设计:GPU编程指南》 基本信息 原书名:CUDA Programming:A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs 作者: (美)Shane Cook 译者: 苏统华 李东 李松泽 魏通 丛书 ...
什么是OpenMP?“OpenMP (Open Multi-Processing) is an application programming interface (API) that supports multi-platform shared memory multiprocessing ...