亿级别的查询优化的思路
数据优化，本质就是时间换空间或者空间换时间 时间换空间就是软件层面的优化，其本质就是分开查询，1个亿的数据优化，可以按照日期来分数据， 假如说这是10天的数据量有1个亿，那么按照天来分成10个文件夹，每个文件夹的名称就是日期，这样，先查到要找的数据是哪一天的，就能减少9千万的数据查询 ...
原文：Facebook兆级别图片存储及每秒百万级别图片查询原理
前言 Facebook 后面简称fb 是世界最大的社交平台，需要存储的数据时刻都在剧增 占比最大为图片，每天存储约 亿张，大概是微信的三倍 。 那么问题来了，fb是如何存储兆级别的图片 并且又是如何处理每秒百万级别的图片查询 本文以简单易懂，图文并茂的方式来解释其中的原理，并不涉及空洞，难解的框架，也没有大篇章的废话铺陈，只有痛点与反思 就如同fb的架构师所说：fb的存储架构就像高速公路上换轮胎， ...
2018-03-20 13:47 1 2466 推荐指数：
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