准确率、精确率、召回率、F1
。 而准确率、精确率、召回率和F1值则是选出目标的重要评价指标，我们看下这些指标的定义： 若一个实例 ...
原文：精确率、准确率、召回率和F1值
当我们训练一个分类模型，总要有一些指标来衡量这个模型的优劣。一般可以用如题的指标来对预测数据做评估，同时对模型进行评估。 首先先理解一下混淆矩阵，混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。 准确率：分类器正确分类的样本数与总样本数之比。即预测 实际的，即斜对角线上的值总和 总样本 精确率：预测结果为类n中，其中实际为类n所占的比例 召回率：所有 正确被检索的i ...
2018-03-20 10:27 0 1669 推荐指数：
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