原文:R语言数据框中,用0替代NA缺失值

用 替代数据框中的缺失值NA 生成数据框: V V V V V V V V V V NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 替代数据框中的缺失值 用 替代变量中的缺失值 . 不仅仅是 ,同理你还可以赋予其他的数值 R语言用complete.cases和na.omit去除有空值的行 下面用实例来说明这两个函数的作用: 这是一个数据框 final: ...

2018-03-20 09:00 0 5372 推荐指数:

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R语言数据,用0替代NA缺失

1、用0替代数据缺失NA 生成数据: V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 1 4 3 NA 3 7 6 6 10 6 5 2 9 8 9 5 10 NA 2 1 7 2 3 1 1 6 3 6 NA 1 4 1 6 4 NA 4 NA 7 10 ...

Tue Feb 07 22:51:00 CST 2017 0 33574
R语言|删除缺失|na.omit(),which()函数,!is,na

dataframe <- data col <- val #删除data表里所有缺失——na.omit() data <- na.omit(data) #选取data表val列不含NA的行,重新赋给data——which(!is.na()) data ...

Mon Nov 15 05:21:00 CST 2021 0 3278
R语言删除不规范的(或NA)

  在使用R语言处理表格时(xlsx, csv),有时里面含有缺失,或者不规范的数值,比如下图有许多的问号“?”,为了便于处理数据,这些都应该整行地删掉。   为了删掉那些包含"?"的行,需要先找到那些行,方法如下,通过 which(逻辑表达式) 函数找到对应行标 ...

Fri May 15 16:11:00 CST 2020 0 2604
R语言:as.Date出现NA

> head(as.Date(data$日期,'%y%M%D'))[1] NA NA NA NA NA NA data日期格式如下: 解决办法: > head(as.Date(data$日期,'%y%m%d'))[1] "2017-06-01" "2017-06-01 ...

Fri Aug 04 22:43:00 CST 2017 0 1644
R语言-缺失处理2

数据预处理与R语言 前言   最近正在学习数据挖掘方面知识,前前后后也查阅了不少资料。但是总是一个人学习,有点枯燥,所以就想着分享些资料。也是意在找点同道中人交流学习,亦或是大神指导下(这个当然更好><)。第一次发表文章,心里还是有点紧张的,所以不多说了,直接上干货:   在对数据 ...

Thu May 19 21:38:00 CST 2016 0 2605
R语言-缺失处理3

R语言:处理缺失 前言   实际工作数据集很少是完整的,许多情况下样本中都会包括若干缺失NA,这在进行数据分析和挖掘时比较麻烦。   缺失数据中经常出现的问题,也是任何数据集中都可能出现的问题,无回答、录入错误等调查中常会出现的现象都会导致缺失数据缺失通常会用一些特殊符号进行 ...

Thu May 19 23:12:00 CST 2016 0 4299
 
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