1、用0替代数据框中的缺失值NA 生成数据框: V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 1 4 3 NA 3 7 6 6 10 6 5 2 9 8 9 5 10 NA 2 1 7 2 3 1 1 6 3 6 NA 1 4 1 6 4 NA 4 NA 7 10 ...
用 替代数据框中的缺失值NA 生成数据框: V V V V V V V V V V NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 替代数据框中的缺失值 用 替代变量中的缺失值 . 不仅仅是 ,同理你还可以赋予其他的数值 R语言用complete.cases和na.omit去除有空值的行 下面用实例来说明这两个函数的作用: 这是一个数据框 final: ...
2018-03-20 09:00 0 5372 推荐指数:
1、用0替代数据框中的缺失值NA 生成数据框: V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 1 4 3 NA 3 7 6 6 10 6 5 2 9 8 9 5 10 NA 2 1 7 2 3 1 1 6 3 6 NA 1 4 1 6 4 NA 4 NA 7 10 ...
1、 2、 ...
dataframe <- data col <- val #删除data表里所有缺失值——na.omit() data <- na.omit(data) #选取data表中val列不含NA的行,重新赋给data——which(!is.na()) data ...
1 基本数据管理 1.1一个示例 (1)定义向量,造数据框 manage<-c(1,2,3,4,5) date<-c("10/24/08","10/28/08","10/1/08","10/12/08","5/1/09") country<-c("US","US ...
在使用R语言处理表格时(xlsx, csv),有时里面含有缺失值,或者不规范的数值,比如下图有许多的问号“?”,为了便于处理数据,这些都应该整行地删掉。 为了删掉那些包含"?"的行,需要先找到那些行,方法如下,通过 which(逻辑表达式) 函数找到对应行标 ...
> head(as.Date(data$日期,'%y%M%D'))[1] NA NA NA NA NA NA data日期格式如下: 解决办法: > head(as.Date(data$日期,'%y%m%d'))[1] "2017-06-01" "2017-06-01 ...
数据预处理与R语言 前言 最近正在学习数据挖掘方面知识,前前后后也查阅了不少资料。但是总是一个人学习,有点枯燥,所以就想着分享些资料。也是意在找点同道中人交流学习,亦或是大神指导下(这个当然更好><)。第一次发表文章,心里还是有点紧张的,所以不多说了,直接上干货: 在对数据 ...
R语言:处理缺失值 前言 实际工作中,数据集很少是完整的,许多情况下样本中都会包括若干缺失值NA,这在进行数据分析和挖掘时比较麻烦。 缺失值是数据中经常出现的问题,也是任何数据集中都可能出现的问题,无回答、录入错误等调查中常会出现的现象都会导致缺失数据。缺失值通常会用一些特殊符号进行 ...