海量数据处理问题汇总及方法总结
面试题中总是有好多海量数据的处理问题，在这里列出一些常见问题，便于以后查阅： 类型1：hash映射+hash统计+堆排序 1、 给你A,B两个文件，各存放50亿条URL，每条URL占用64字节，内存限制是4G，让你找出A,B文件共同的URL。 可以估计每个文件安的大小为5G ...
原文：海量数据处理问题
海量数据的处理在互联网行业一直是很受关注的一类问题。面对如此庞大的数据量，要在它们当中进行查找 找最值 统计等操作，不难想象，这是一件比较困难的事情。而实际处理当中，通常是会利用 布隆过滤器和 哈希两种数据结构来解决这类问题。 布隆过滤器 Bloom Filter Bloom Filter BF 是一种空间效率很高的随机数据结构，它底层利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集 ...
2018-03-20 17:43 0 903 推荐指数：
相关推荐
【原创】海量数据处理问题（一） ---- 外排，堆排，K查找的应用
这篇博客源自对一个内存无法处理的词频统计问题的思考，最后给出的解决办法是自己想的，可以肯定这不是最好的解法。但是通过和同学的讨论，仍然感觉这是一个有意义及有意思的问题，所以和大家分享与探讨。 如果有误，请大家指正。如果有更好的方法，望不吝赐教。 1、提出问题 实际问题: 当前 ...
求助——数据处理问题
大家好，本人算法菜鸟一枚，有个处理数据的问题想了好几天，也初步写了一点代码，总达不到理想的效果，希望高手们指点。 背景与数据细节这里先略过(考虑到公司数据的保密性与表达的无必要性)。 遇到的问题可以简单地归结到两个公式上面： 1、K0 = A1*Px ...
海量数据处理之top K问题
题目： CVTE笔试题 https://www.1024do.com/?p=3949 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查 ...
海量数据处理分析
1. 海量数据处理分析 （作者 北京迈思奇科技有限公司 戴子良） 原文地址： 转载自：http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx 笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对其进行处理是一项艰巨而复杂 ...
海量数据处理题
BAT、FLAG(Facebook,LinkedIn,Amazon/Apple,Google)这类涉及到大数据的公司面试的时候都喜欢问关于海量数据处理的问题，本文将对海量处理问题进行总结。 我买了July出的《编程之法》，对海量数据处理问题有总结。 问题介绍： 所谓海量数据处理，无非 ...
海量数据处理之BitMap
有这样一种场景:一台普通PC，2G内存，要求处理一个包含40亿个不重复并且没有排过序的无符号的int整数，给出一个整数，问如果快速地判断这个整数是否在文件40亿个数据当中？ 问题思考： 40亿个int占（40亿*4）/1024/1024/1024 大概为14.9G ...
海量数据处理方案
在实际的工作环境下，许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题，它的主要难点有以下几个方面：一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至 过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行 ...