原文:MySQL多数据源笔记5-ShardingJDBC实战

Sharding JDBC集分库分表 读写分离 分布式主键 柔性事务和数据治理与一身,提供一站式的解决分布式关系型数据库的解决方案。 从 .x版本开始,Sharding JDBC正式将包名 Maven坐标 码云仓库 Github仓库和官方网站统一为io.shardingjdbc。 Sharding JDBC是一款基于JDBC的数据库中间件产品,对Java的应用程序无任何改造成本,只需配置分片规则即 ...

2018-03-19 23:35 0 6921 推荐指数:

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MySQL多数据源笔记4-Mycat中间件实战

,就要需要处理多个数据源数据。 如果没有数据库中间件,那么应用将直接面对分片集群,数据源切换、事务处理 ...

Mon Mar 19 00:32:00 CST 2018 5 2442
spring boot:shardingsphere多数据源,支持未分表的数据源(shardingjdbc 4.1.1)

一,为什么要给shardingsphere配置多数据源? 1,shardingjdbc默认接管了所有的数据源, 如果我们有多个非分表的库时,则最多只能设置一个为默认数据库, 其他的非分表数据库不能访问 2,shardingjdbc数据库的访问有一些限制: 官方站的说明 ...

Sat Aug 22 01:29:00 CST 2020 0 3668
MySQL多数据源笔记2-Spring多数据源一主多从读写分离(手写)

一.为什么要进行读写分离呢?   因为数据库的“写操作”操作是比较耗时的(写上万条条数据Mysql可能要1分钟分钟)。但是数据库的“读操作”却比“写操作”耗时要少的多(从Mysql读几万条数据数据可能只要十秒钟)。 所以读写分离解决的是,数据库的“写操作”影响了查询的效率问题。 如下图 ...

Sat Mar 17 01:04:00 CST 2018 3 3431
MyBatis初级实战之四:druid多数据源

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 关于druid多数据源 本文是《MyBatis初级实战》系列的第四篇,一个 ...

Wed Jan 20 16:55:00 CST 2021 1 530
MySQL多数据源笔记3-分库分表理论和各种中间件

一.使用中间件的好处   使用中间件对于主读写分离新增一个从数据库节点来说,可以不用修改代码,达到新增节点数据库而不影响到代码的修改。因为如果不用中间件,那么在代码中自己是先读写分离,如果新增节点, 你进行写操作时,你的轮询求模的数据量就要修改。但是中间件的维护也很麻烦 ...

Sun Mar 18 01:31:00 CST 2018 0 4971
 
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