逻辑回归：原理及python实现
Table of Contents 1 逻辑回归概述 1.1 Sigmoid函数 1.2 二项逻辑回归 1.3 对数几率理解 2 逻辑回归的参数优化及正则化 2.1 梯度下降法优化参数 ...
原文：逻辑回归原理（python代码实现）
Logistic Regression Classifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程，为最大化方程，利用牛顿梯度上升求解方程参数。 优点：计算代价不高，易于理解和实现。 缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。 使用数据类型：数值型和标称型数据。 介绍逻辑回归之前，我们先看一问题，有个黑箱，里面有白球和黑球，如何判断它们的比例。 我们从里面抓 个球， 个黑球， 个白球。这时候， ...
2018-03-19 21:48 0 8568 推荐指数：
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