https://www.cnblogs.com/felixzh/p/8604188.html 1. Map阶段 1.1 从HDFS读取数据 1.1.1 读取数据产生多少个Mapp ...

一、MapReduce计算模型我们知道MapReduce计算模型主要由三个阶段构成：Map、shuffle、Reduce。 Map是映射，负责数据的过滤分法，将原始数据转化为键值对；Reduce是合并，将具有相同key值的value进行处理后再输出新的键值对作为最终结果。为了让Reduce ...

在代码中又确认了一下，Combiner在spill的时候会执行，同时在merge的时候只有spill的文件数大于min.num.spill.for.combine才会执行，具体见代码： Shuffle过程 ...

Shuffle过程，也称Copy阶段。reduce task从各个map task上远程拷贝一片数据，并针对某一片数据，如果其大小超过一定的阀值，则写到磁盘上，否则直接放到内存中。 官方的Shuffle过程如上图所示，不过细节有错乱，官方图并没有说明partition、sort ...

Hadoop 越来越火， 围绕Hadoop的子项目更是增长迅速， 光Apache官网上列出来的就十几个， 但是万变不离其宗， 大部分项目都是基于Hadoop common MapReduce 更是核心中的核心。那么到底什么是MapReduce, 它具体是怎么工作的呢？ 关于它的原理， 说简单 ...

，像不像洗牌？ 马克-to-win @ 马克java社区：shuffle在MapReduce中是指map输 ...

shuffle概念　　shuffle的本意是洗牌、混洗的意思，把一组有规则的数据尽量打乱成无规则的数据。而在MapReduce中，shuffle更像是洗牌的逆过程，指的是将map端的无规则输出按指定的规则“打乱”成具有一定规则的数据，以便reduce端接收处理。其在MapReduce中所处的工作 ...

一、概述 优化前我们需要知道hadoop适合干什么活，适合什么场景，在工作中，我们要知道业务是怎样的，能才结合平台资源达到最有优化。除了这些我们当然还要知道mapreduce的执行过程，比如从文件的读取，map处理，shuffle过程，reduce处理，文件的输出或者存储。在工作中 ...