训练深度学习网络时候，出现Nan 或者 震荡
出现Nan ： 原因有多种，需要注意的是，要保证训练数据中没有脏数据，如果在training sample中出现了脏数据，那么在固定的迭代次数段，都会loss突然变nan，导致acc骤降，慢慢变0 https://www.zhihu.com/question/49346370 ...
原文：训练深度学习网络时候，出现Nan是什么原因，怎么才能避免？——我自己是因为data有nan的坏数据，clear下解决
from:https: www.zhihu.com question Harick 梯度爆炸了吧。 我的解决办法一般以下几条： 数据归一化 减均值，除方差，或者加入normalization，例如BN L norm等 更换参数初始化方法 对于CNN，一般用xavier或者msra的初始化方法 减小学习率 减小batch size 加入gradient clipping 发布于 仁孟 说明训练不收 ...
2018-03-19 18:06 0 15064 推荐指数：
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1、检查输入数据和target中是否有 nan 值。 np.any(np.isnan(x)) np.any(np.isnan(target)) 2、减小loss 3、rnn中发生梯度爆炸，检查参数值和参数梯度，截断梯度。 ...
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