背景 2009年,李飞飞和他的团队发表了ImageNet的论文,还附带了数据集。 2012年,多伦多大学的Geoffrey Hinton、Ilya Sutskever和Alex Krizhevsky提出了一种深度卷积神经网络结构:AlexNet,夺得了ImageNet冠军,成绩比当时的第二名 ...
最近试一下kaggle的文字检测的题目,目前方向有两个ssd和cptn。直接看看不太懂,看到Alexnet是基础,今天手写一下网络,记录一下啊。 先理解下Alexnet中使用的原件和作用: 激活函数使用了relu并用了多个cpu:提高了训练速度。 重叠pool池化 不再是简单除以 的池化了,类似于卷积的计算过程,不过同样还是减少了参数 :提高了精度,不容易产生过拟合。 局部响应归一化 Lenet网 ...
2018-03-19 12:28 0 3490 推荐指数:
背景 2009年,李飞飞和他的团队发表了ImageNet的论文,还附带了数据集。 2012年,多伦多大学的Geoffrey Hinton、Ilya Sutskever和Alex Krizhevsky提出了一种深度卷积神经网络结构:AlexNet,夺得了ImageNet冠军,成绩比当时的第二名 ...
Alexnet是2014年Imagenet竞赛的冠军模型,准确率达到了57.1%, top-5识别率达到80.2%。 AlexNet包含5个卷积层和3个全连接层,模型示意图: 精简版结构: conv1阶段 输入数据:227×227×3 卷积核:11×11×3;步长 ...
全卷积神经网络主要使用了三种技术: 1. 卷积化(Convolutional) 2. 上采样(Up ...
github博客传送门 csdn博客传送门 参考: https://my.oschina.net/u/876354/blog/1797489 LeNet C1层(卷积层):6@28×28 ...
1. LeNet class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() ...
一、LeNet-5 Lenet-5的结构很简单,但是包含神经网络的基本结构,用的是5*5卷积和平均池化,可以用来作为简单的练习,其结构图下: 代码: 二、AlexNet 相较于LeNet-5,AlexNet有比较大的特点 ...
经典卷积神经网络的结构一般满足如下表达式: 输出层 -> (卷积层+ -> 池化层?)+ -> 全连接层+ 上述公式中,“+”表示一个或者多个,“?”表示一个或者零个,如“卷积层+”表示一个或者多个卷积层,“池化层?”表示一个或者零个池化层。“->”表示 ...
网络结构 两层结构 所有程序都在客户端,服务器只是个数据库 三层结构 展现层→逻辑层→数据层 协议 第三层:网络层 路由器寻址和最短路径:IP协议 第四层:传输层 TCP 特点 面向连接的可靠的数据传输安全可靠的传输层协议; 一般请求必有响应 ...