缓存这个东西相信大家工作中都接触得比较多，相应的在不同场景下也会遇到各种各样的问题。下面我列举几种可能会遇到的问题并提供一些解决建议。 1、如何把海量数据存放在缓存中并提供快速查询 现实中我们的缓存通常都是以string,map,array,list,set ...

转自：http://www.uml.org.cn/sjjm/201507284.asp 1 文档说明 研究分布式文件系统时间也不短了，接触过的文件系统也不少，趁着这2014到来之际，花点时间用来总结总结。 接触过的文件系统有glusterfs、moosefs、lustre及hdfs等，其架构 ...

ceph, tikv, 小米飞马, GFS, etcd 存储系统分片后，如果不均衡，某一片写满了一台服务器，其他服务器还很空怎么处理的呢 ceph Ceph 数据复制算法和Raft数据一致性算法对比分析 ceph体系结构 分布式存储 Ceph 介绍及原理架构分享 下 ceph ...

1. 离散型分布 当变量为随机值时，那么该分布函数所生成的值域是离散分布的 常见的有二项分布... 2. 连续型分布 当变量为实数域中的连续值时，它对应的值域是连续分布的 常见的有正态分布 3. 伯努利分布 当函数取值只有两种结果时，且分别取值 ...

分布式缓存 缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。 从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。一般三种处理办法： 一般并发量不是特别多的时候，使用最多 ...

分布式缓存由一个服务端实现管理和控制，有多个客户端节点存储数据，可以进一步提高数据的读取速率。那么我们要读取某个数据的时候，应该选择哪个节点呢？如果挨个节点找，那效率就太低了。因此需要根据 一致性哈希算法确定数据的存储和读取节点。以数据D，节点总个数N为基础，通过一致性哈希算法计算出数据D ...

缓存这种能够提升指令和数据读取速度的特性，随着本地 计算机系统向分布式系统的扩展，在 分布式计算领域中得到了广泛的应用，称为分布式缓存。 中文名 分布式缓存 外文 ...

带着几个关注点去研读源码 算法设计的整体逻辑是什么，核心点是什么？ 算法是如何达到高并发的？ 算法的高并发能力极限？ 既然是生成ID，那么生成的可用量有多大，可用的时间为多少，ID ...