http://lxw1234.com/archives/2015/07/413.htm 类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。 表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储 ...
Impala 获取hive 的 metadata Impala 通常和Hive共用同一个metadata 数据库 通常是MySQL PostgreSQL , 所以Impala 能够读取到Hive的元数据信息. 如果Impala需要访问Hive表, 需要将Hive metadata 刷新到impala中. 在Hive中Create Drop表后, 或者HDFS rebalance,或者手工删除HD ...
2018-03-19 09:02 0 3039 推荐指数:
http://lxw1234.com/archives/2015/07/413.htm 类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。 表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储 ...
在数据仓库建设中,元数据管理是非常重要的环节之一。根据Kimball的数据仓库理论,可以将元数据分为这三类: 技术元数据,如表的存储结构结构、文件的路径 业务元数据,如血缘关系、业务的归属 过程元数据,如表每天的行数、占用HDFS空间、更新时间 ...
在数据仓库建设中,元数据管理是非常重要的环节之一。根据Kimball的数据仓库理论,可以将元数据分为这三类: 技术元数据,如表的存储结构结构、文件的路径 业务元数据,如血缘关系、业务的归属 过程元数据,如表每天的行数、占用HDFS空间、更新时间 而基于这3类元数据"搭建 ...
1、存储Hive版本的元数据表(VERSION) 2、Hive数据库相关的元数据表(DBS、DATABASE_PARAMS) DBS:该表存储Hive中所有数据库的基本信息 字段如下: DATABASE_PARAMS:该表存储数据库的相关参数,在CREATE ...
在之前的博文中提到,hive的表数据是能够同步到impala中去的。 一般impala是提供实时查询操作的,像比較耗时的入库操作我们能够使用hive。然后再将数据同步到impala中。另外,我们也能够在hive中创建一张表同一时候映射hbase中的表。实现数据同步。 以下 ...
Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中,常用MySQL数据库作为元数据库管理。 1. 版本表 i) VERSION -- 查询版本信息 2. 数据库、文件存储相关 i) DBS -- 存储Hive中所有数据库的基本信息 ii) SDS ...
正文 一,简介 跟hive没太的关系,就是使用了hive的标准(HQL, 元数据库、UDF、序列化、反序列化机制)。Hive On Spark 使用RDD(DataFrame),然后运行在spark 集群上。 二,shell方式配置和使用hive元数据信息 2.1 文件配置 ...
本文介绍Hive元数据库中一些重要的表结构及用途,方便Impala、SparkSQL、Hive等组件访问元数据库的理解。 1、存储Hive版本的元数据表(VERSION) 该表比较简单,但很重要。 VER_ID SCHEMA_VERSION ...