Kafka的进程ID为9300,占用端口为9092 QuorumPeerMain为对应的zookeeper实例,进程ID为6379,在2181端口监听 所以在运行官方例子时候 一个是 ./bin/spark-submit --jars ...
KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream ssc, zk , consumer group id , per topic,partitions 使用了receivers来接收数据,利用的是Kafka高层次的消费者api,对于所有的receivers接收到的数据将会保存在spark executors中,然后通过Spark Str ...
2018-03-18 22:29 0 3655 推荐指数:
Kafka的进程ID为9300,占用端口为9092 QuorumPeerMain为对应的zookeeper实例,进程ID为6379,在2181端口监听 所以在运行官方例子时候 一个是 ./bin/spark-submit --jars ...
spark读取kafka数据流提供了两种方式createDstream和createDirectStream。 两者区别如下: 1、KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer ...
createDirectStream方式需要自己维护offset,使程序可以实现中断后从中断处继续消费数据。 KafkaManager.scala import kafka.common.TopicAndPartition import ...
启动zk: zkServer.sh start 启动kafka:kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties 创建一个topic:kafka-topics.sh --create --zookeeper node1 ...
在kafka 目录下执行生产消息命令: ./kafka-console-producer --broker-list nodexx:9092 --topic 201609 在spark bin 目录下执行 import java.util.HashMap ...
简介: 目前项目中已有多个渠道到Kafka的数据处理,本文主要记录通过Spark Streaming 读取Kafka中的数据,写入到Elasticsearch,达到一个实时(严格来说,是近实时,刷新时间间隔可以自定义)数据刷新的效果。 应用场景: 业务库系统做多维分析的时候,数据来源各不相同 ...
一、什么是 Spark Streaming 1、SparkStreaming 是 Spark核心API 的扩展。可实现可伸缩、高吞吐、容错机制的实时流处理。 如图,数据可从 Kafka、Flume、HDFS 等多种数据源获得,最后将数据推送到 HDFS、数据 ...
转载:http://blog.csdn.net/ligt0610/article/details/47311771 由于目前每天需要从kafka中消费20亿条左右的消息,集群压力有点大,会导致job不同程度的异常退出。原来使用spark1.1.0版本中的createStream函数 ...