Spark SQL快速离线数据分析
1.Spark SQL概述 1）Spark SQL是Spark核心功能的一部分，是在2014年4月份Spark1.0版本时发布的。 2）Spark SQL可以直接运行SQL或者HiveQL语句 3）BI工具通过JDBC连接SparkSQL查询数据 4）Spark ...
原文：Spark SQL快速离线数据分析
拷贝hive site.xml到spark的conf目录下面 打开spark的conf目录下的hive site.xml文件 加上这段配置 我这里三个节点的spark都这样配置 把hive中的mysql连接包放到spark中去 检查spark env.sh的hadoop配置项 检查dfs是否启动了 启动Mysql服务 启动hive metastore服务 启动hive 创建一个自己的数据库 创建 ...
2018-03-19 21:40 0 2297 推荐指数：
相关推荐
详细解读Spark的数据分析引擎：Spark SQL
一、spark SQL:类似于Hive，是一种数据分析引擎 什么是spark SQL？ spark SQL只能处理结构化数据 底层依赖RDD，把sql语句转换成一个个RDD，运行在不同的worker上 特点： 1、容易集成：SQL语句 2、对不同的数据源提供统一的访问方式 ...
Spark快速大数据分析之RDD基础
Spark 中的RDD 就是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD 都被分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点上。RDD 可以包含Python、Java、Scala中任意类型的对象，甚至可以包含用户自定义的对象。 用户可以使用两种方法创建RDD：读取一个外部数据集，或在 ...
离线数据分析流程介绍
3. 离线数据分析流程介绍 注：本环节主要感受数据分析系统的宏观概念及处理流程，初步理解hadoop等框架在其中的应用环节，不用过于关注代码细节 一个应用广泛的数据分析系统：“web日志数据挖掘” 3.1 需求分析 3.1.1 案例名称 “网站或APP点击流日志 ...
spark 数据分析 之数据清理
//清理格式不匹配的数据 //此代码可以实现自动滤除掉无法转化为double类型的数据 import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import ...
《Spark快速大数据分析》—— 第五章 数据读取和保存
由于Spark是在Hadoop家族之上发展出来的，因此底层为了兼容hadoop,支持了多种的数据格式。如S3、HDFS、Cassandra、HBase，有了这些数据的组织形式，数据的来源和存储都可以多样化~ ...
快速掌握SPSS数据分析
习数据分析的过程中可以少走弯路，树立数据分析价值观，以及以数据进行决策的思维意识，并且可以快速的掌握数据 ...
spark快速大数据分析学习笔记
("README.md")//打开spark文件夹中的README.md文件 lines.count()//计 ...