创建虚拟环境 进入虚拟环境 安装GPU版本的tensorflow 安装ipython和jupyter notebook ...
现在python 已经成为主流的python环境,大部分的package都兼容python ,仍然有一小部分,或者说是某一领域的package需要使用python 。本人现在主要在利用python做机器学习和深度学习,因此对python 还是有一定的需求。 对于一般的package而言,python 都已经很好的兼容,学习机器学习,基本上直接安装Anaconda 即可。而深度学习大多数的框架对wi ...
2018-03-18 21:02 0 3286 推荐指数:
创建虚拟环境 进入虚拟环境 安装GPU版本的tensorflow 安装ipython和jupyter notebook ...
linux安装conda并创建虚拟环境 1. 下载安装脚本 地址:https://repo.anaconda.com/archive/index.html 选择:Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh 2. 运行安装脚本 执行bash ...
安装: 官网下好后,直接 sh * 会提示安装路径,选择No的话重新填入安装的路径就可以了; 添加到环境变量: echo 'export PATH="~/anaconda2/bin/$PATH"' >> ~/.bashrc 注:重启bashrc后生效:source ...
在Anaconda中conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。 conda 本地环境常用操作 conda创建虚拟环境 激活虚拟环境 退出虚拟环境 删除虚拟环境 复制 ...
哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3、创建Pytho ...
Anaconda+用conda创建python虚拟环境 Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 conda的设计理念 ...
例如:研究zeronet 1. 查看当前存在哪些虚拟环境 conda env list 2. 创建Python虚拟环境 conda create -n zeronet python=3.6 3. 激活虚拟环境 source activate zeronet 4. 对虚拟环境中安装额外 ...
查看conda的py环境conda info -e # 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(创建py27操作一样)conda create -n py34 python=3.4 #删除conda环境 conda remove -n 环境名 # 安装好后,使用 ...