原文:深度学习Keras框架笔记之Dense类(标准的一维全连接层)

深度学习Keras框架笔记之Dense类 标准的一维全连接层 例: keras.layers.core.Dense output dim,init glorot uniform , activation linear , weights None W regularizer None, b regularizer None, activity regularizer None, W constr ...

2018-03-17 16:35 0 20672 推荐指数:

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深度学习Keras框架笔记之Activation使用

使用 keras.layers.core.Activation(activation) Apply an activation function tothe input.(貌似是把激活函数应用到输入数据的一种结构) inputshape: 任意 ...

Sun Mar 18 00:53:00 CST 2018 0 1528
keras Dense

文档地址:https://keras.io/layers/core/#dense Dense是这样的操作: 例子: 参数说明: units 一个正整数,表示输出的维度 activation 激活函数,如果不定义,则a(x)=x ...

Wed Jun 05 02:49:00 CST 2019 0 4476
【514】keras Dense 操作三数据

参考:Keras API reference / Layers API / Core layers / Dense layer   语法如下: tf.keras.layers.Dense( units, activation=None, use_bias=True ...

Fri Jan 01 01:46:00 CST 2021 0 576
笔记:TensorFlow连接函数tf.layers.dense()原理

最近在用TensorFlow实现CNN网络时用到了连接,在网上看了很多有关连接实现的代码,发现相当一部分人都还是倾向于自己构造权重矩阵W和偏移矩阵b,利用矩阵乘法实现连接。而TensorFlow中封装了连接函数tf.layers.dense(),但是官方文档中并没有解释其详细原理 ...

Mon Dec 07 19:23:00 CST 2020 0 429
 
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