Hadoop学习之路（十七）MapReduce框架Partitoner分区
Partitioner分区类的作用是什么？ 在进行MapReduce计算时，有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中，比如按照省份划分的话，需要把同一省份的数据放到一个文件中；按照性别划分的话，需要把同一性别的数据放到一个文件中。我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么，如果要得 ...
原文：Hadoop学习之路（十九）MapReduce框架排序
流量统计项目案例 样本示例 需求 统计每一个用户 手机号 所耗费的总上行流量 总下行流量，总流量 得出上题结果的基础之上再加一个需求：将统计结果按照总流量倒序排序 将流量汇总统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中 第一题 第二题 FlowBean.java View Code 第三题 ...
2018-03-21 11:45 4 3126 推荐指数：
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对combiner的理解 combiner其实属于优化方案，由于带宽限制，应该尽量map和reduce之间的数据传输数量。它在Map端把同一个key的键值对合并在一起并计算，计算规则与reduce一 ...
Hadoop学习之路（十三）MapReduce的初识
MapReduce是什么 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件： HDFS：分布式存储系统 MapReduce：分布式计算系统 YARN：hadoop 的资源调度系统 Common：以上三大组件的底层支撑组件，主要提供基础工具包和 RPC 框架等 MapReduce 是一个 ...
Hadoop学习之路（二十）MapReduce求TopN
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概述 1、MapReduce 中，mapper 阶段处理的数据如何传递给 reducer 阶段，是 MapReduce 框架中 最关键的一个流程，这个流程就叫 Shuffle 2、Shuffle: 数据混洗 ——（核心机制：数据分区，排序，局部聚合，缓存，拉取，再合并 排序） 3、具体来说 ...
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