1，获取数据 imdb = keras.datasets.imdb(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) 2，查看处理变形数据 2.1，查看 print ...

二分类问题示例： 首先我们从一个问题开始说起，这里有一个二分类问题的例子，假如你有一张图片作为输入，比如这只猫，如果识别这张图片为猫，则输出标签1作为结果；如果识别出不是猫，那么输出标签0作为结果（这也就是著名的cat和non cat问题）。现在我们可以用字母y来表示输出 ...

　　本文第一部分是对数据处理中one-hot编码的讲解，第二部分是对二分类模型的代码讲解，其模型的建立以及训练过程与上篇文章一样；在最后我们将训练好的模型保存下来，再用自己的数据放入保存下来的模型中进行分类（在后面的文章中会详细讨论如何使用自己的数据去训练模型，或者让保存下来的模型去处理自己的数据 ...

引言 很多分类器在数学解释时都是以二分类为例，其数学推导不适用于多分类，模型本身也只能用于二分类，如SVM，Adaboost ， 但是现实中很多问题是多分类的，那这些模型还能用吗 二分类 to 多分类 更改数学原理 改变这些模型的原理，重新推导数学公式，然后代码实现。 这种 ...

数据输入：x(:,1:n)为特征集合，y(:,1)为训练集的分类集合(要用0和1进行分类，也就是说y中只能有0和1) 数据输出：Y=a0+a1*x1+a2*x2......+an*xn中的系数矩阵，和测试集的结果 代码（其实就两行重要，其他的忽略 ...

最近做一个有关二分类问题，我打算使用K-means算法实现baseline。 首先，我的数据文件形式是“.arff”格式的，在处理这种数据格式的时候，我是花了一些精力的，话不多说，代码如下： 我的数据文件中，前三个属性是不应该作为特征属性的，这就是出现了三个pop（）的原因 ...

二分类 分类问题是机器学习中非常重要的一个课题。现实生活中有很多实际的二分类场景，如对于借贷问题，我们会根据某个人的收入、存款、职业、年龄等因素进行分析，判断是否进行借贷；对于一封邮件，根据邮件内容判断该邮件是否属于垃圾邮件。 图1-1 分类示意图 回归作为分类的缺陷 由于回归 ...

一、数据集解析 1. 数据集格式介绍 该数据集可以在Yann LeCun的官网上查看。官网链接：手写数字识别数据集。他这个数据集保存形式比较特殊，四个文件（训练集、测试集的图片和标签）都是以IDX文件格式保存的。IDX文件格式是各种数值类型的向量和多维矩阵的简单格式。 以官网 ...