L1范数与L2范数正则化
2018-1-26 虽然我们不断追求更好的模型泛化力，但是因为未知数据无法预测，所以又期望模型可以充分利用训练数据，避免欠拟合。这就要求在增加模型复杂度、提高在可观测数据上的性能表现得同时，又需要兼顾模型的泛化力，防止发生过拟合的情况。为了平衡这两难的选择，通常采用两种模型正则化的方法：L1范数 ...
原文：L1,L2范数和正则化 到lasso ridge regression
一 范数 L L 这种在机器学习方面叫做正则化，统计学领域的人喊她惩罚项，数学界会喊她范数。 L 范数表示向量x xx中非零元素的个数。 L 范数表示向量x 中非零元素的绝对值之和。 x L 范数表示向量元素的平方和再开平方 在p范数下定义的单位球 unit ball 都是凸集 convex set，简单地说，若集合A中任意两点的连线段上的点也在集合A中，则A是凸集 ，但是当 lt p lt 时， ...
2018-03-16 16:23 0 984 推荐指数：
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