机器学习实战1：朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类
学习了那么多机器学习模型，一切都是为了实践，动手自己写写这些模型的实现对自己很有帮助的，坚持，共勉。本文主要致力于总结贝叶斯实战中程序代码的实现（python）及朴素贝叶斯模型原理的总结。python的numpy包简化了很多计算，另外本人推荐使用pandas做数据统计。 一 引言 ...
原文：朴素贝叶斯方法（二分类）[机器学习实战]
数据链接 垃圾短信分类 解析 设一个点 x,y ，对 x,y 进行分类 , ，我们可以设每个点分别属于两个类别的概率： 如果p x,y gt p x,y ,那么类别为 如果p x,y lt p x,y ,那么类别为 由贝叶斯概率我们有 p c x,y frac p x,y c p c p x,y dots 对于二分类可见 p rightarrow p x,y p rightarrow p x,y ...
2018-03-16 10:46 0 1130 推荐指数：
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