【机器学习】集成学习之xgboost的sklearn版XGBClassifier使用教程
XGBClassifier是xgboost的sklearn版本。代码完整的展示了使用xgboost建立模型的过程，并比较xgboost和randomForest的性能。 ...
原文：【机器学习】集成学习之sklearn中的xgboost基本用法
原创博文，转载请注明出处 本文代码的github地址 博客索引地址 .数据集 数据集使用sklearn自带的手写数字识别数据集mnist，通过函数datasets导入。mnist共 个样本， 个特征，标签为 十个数字。 .数据集分割 sklearn.model selection中train test split函数划分数据集，其中参数test size为测试集所占的比例，random state ...
2018-03-16 09:27 0 7234 推荐指数：
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