从头学pytorch(十七):网络中的网络NIN
网络中的网络NIN 之前介绍的LeNet,AlexNet,VGG设计思路上的共同之处,是加宽(增加卷积层的输出的channel数量)和加深(增加卷积层的数量),再接全连接层做分类. NIN提出了一个不同的思路,串联多个由卷积层和'全连接层'(1x1卷积)构成的小网络来构建一个深层网络 ...
原文：NIN网络解析
转载： Paper Network in Network网络分析 Deep Learning TensorFlow CNN卷积神经网络 Network in Network 学习笔记 Network in Network 论文笔记 .综述 这篇文章有两个很重要的观点： 卷积的使用 文中提出使用mlpconv网络层替代传统的convolution层。mlp层实际上是卷积加传统的mlp 多层感知器 ， ...
2018-03-15 17:53 0 4275 推荐指数：
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