哈工大LTP基本使用-分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别、角色标注
代码 结果 ...
原文：哈工大LTP语言分析：分词、词性标注、句法分析等
. LTP介绍和安装 LTP语言云官网在线演示 语言云 语言技术平台云 LTP Cloud 安装LTP的python接口包 模型文件下载 LTP . 文档百度云 . 使用LTP的python接口进行语言分析 输出结果： 通过LTP的在线演示demo可以看到对应的图结构如下： 参考：pyltp . . 文档 ...
2018-03-15 16:24 0 5746 推荐指数：
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作者注：本教程旨在对哈工大LTP在github上的LTP4J（LTP的java版本）教程的补充，请结合以下参考网站一起食用。 参考网站： 【1】哈工大语言技术平台云官网--LTP使用文档 http://ltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/install.html ...
学习笔记CB007:分词、命名实体识别、词性标注、句法分析树
中文分词把文本切分成词语，还可以反过来，把该拼一起的词再拼到一起，找到命名实体。 概率图模型条件随机场适用观测值条件下决定随机变量有有限个取值情况。给定观察序列X，某个特定标记序列Y概率，指数函数 exp(∑λt+∑μs)。符合最大熵原理。基于条件随机场命名实体识别方法属于有监督学习方法，利用已 ...
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ROOT：要处理文本的语句 IP：简单从句NP：名词短语VP：动词短语PU：断句符，通常是句号、问号、感叹号等标点符号LCP：方位词短语PP：介词短语CP：由‘的’构成的表示修饰性关系的短语DNP： ...
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http://blog.csdn.net/li_31415/article/details/48660073 号称“做最好的Python中文分词组件”的jieba分词是python语言的一个中文分词包。它的特点有： 支持三种分词模式： ◾ 精确模式，试图将句子最 ...
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