标题有点高大上，是为了解决实际应用中的一个问题。做了一个Android应用，用于记录日常消费账单，开始是单机版的，我老婆说太low了，起码要能看到彼此的消费情况吧。为此，我还专门写了一套基于pro ...

一、背景介绍 　　公司最近需要对DB使用进行优化，对于访问频繁的接口需要加上缓存。那么这自然会涉及到一个问题：缓存和数据库一致性问题。本文针对这个问题进行讨论，并介绍3种常用的缓存模式。 　　缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用，在缓存的使用中，通常会面临一个更新的问题 ...

Logstash 实现ES 与数据库同步： 使用定时器(使用sql 定时的去查询数据进行同步)、实现方式比较简单。 MQ 实现 ES 与数据库同步： 实时性，消息放到MQ中，消费者会自动的消费，复杂性更高。 MQ方式保持数据一致性比较强，因为MQ能够自动重试、补偿。而logstash无法 ...

附redis关于缓存雪崩和缓存穿透，热点key 穿透 穿透：频繁查询一个不存在的数据，由于缓存不命中，每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。 解决办法： 持久层查询不到就缓存空结果，查询时先判断缓存中是否exists(key) ,如果有直接返回空，没有则查询后返回 ...

Redis和数据库同步问题 缓存充当数据库 比如说Session这种访问非常频繁的数据，就适合采用这种方案；当然了，既然没有涉及到数据库，那么也就不会存在一致性问题； 缓存充当数据库热点缓存 读操作 目前的读操作有个固定的套路，如下： 客户端请求服务器的时候，发现如果服务器的缓存中存在，则直接 ...

redis缓存和mysql数据库同步 解决方案 一、对强一致要求比较高的，应采用实时同步方案，即查询缓存查询不到再从DB查询，保存到缓存；更新缓存时，先更新数据库，再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容，直接设置缓存过期)。 二、对于并发程度较高的，可采用异步队列的方式同步，可采用 ...

redis缓存和mysql数据库同步 解决方案 一、对强一致要求比较高的，应采用实时同步方案，即查询缓存查询不到再从DB查询，保存到缓存；更新缓存时，先更新数据库，再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容，直接设置缓存过期)。 二、对于并发程度较高的，可采用异步队列的方式同步，可采用 ...

转载自：https://www.cnblogs.com/lanbo203/p/7494587.html 解决方案 一、对强一致要求比较高的，应采用实时同步方案，即查询缓存查询不到再从DB查询，保存到缓存；更新缓存时，先更新数据库，再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容，直接设置缓存过期 ...