前言 背包问题是一个经典的算法问题，可以用动态规划，贪心法，分支界限法等方法解决 问题描述：有n个物品，编号1,2,3，、、n，其中第 i 个物品重量为Wi 价值 Vi ，有一个容量为W的背包。 在容量允许范围内，如何选择物品，可以得到最大的价值。（为了简单起见，假设物品的重量 Wi 和价值 ...

【原创】 在动态规划中有一个经典的问题，背包问题，一个背包体积为V，现有n件物品，每件物品都有其价值w和体积v，现在要求将物品装入背包，要求使其获得的价值最大，对这个问题，我们引入一个概念“性价比”，即价值和体积的比值w／v，表明单位体积的价值量，那么自然而然我们在选择物品时，一定是以此选择 ...

背包问题(Knapsack problem)是一个动态规划问题，假设有n种货物，每种货物的的价值是v[i],重量是w[i],需要在背包负载有限的前提下求出具有最大货值的组合（策略），使用暴力算法也可以求出背包问题最优解，而利用动态规划可以将算法的复杂度降至接近于多项式复杂度，背包问题根据每种货物 ...

。 思路：动态规划，对于每一件物品遍历背包容量，当背包可容纳值大于等于当前物品，与之前已放进去 ...

对于背包问题在前面动态规划 - 0-1背包问题的算法优化已经讲到了关于0-1背包问题的解法，0-1背包问题是最基本的背包问题，它的特点是：每一件物品之多只能选择一件，即在背包中该物品数量只有0和1两种情况。 现在扩展一下，有一个容积为V的背包，同时有n种物品，每种物品均有无数多个，并且每种物品 ...

0-1背包问题 完全背包问题 多重背包问题是0-1背包问题和完全背包问题的综合体，可以描述如下：从n种物品向容积为V的背包装入，其中每种物品的体积为w，价值为v，数量为k，问装入的最大价值总和？ 我们知道0-1背包问题是背包问题的基础，所以在解决多重背包问题的时候，要将多重背包向0-1背包 ...

一、最基础的动态规划之一 01背包问题是动态规划中最基础的问题之一，它的解法完美地体现了动态规划的思想和性质。 01背包问题最常见的问题形式是：给定n件物品的体积和价值，将他们尽可能地放入一个体积固定的背包，最大的价值可以是多少。我们可以用费用c和价值v来描述一件物品，再设允许的最大花费为w ...

01背包问题 问题描述： 给定 n 件物品，物品的重量为 w[i]，物品的价值为 c[i]。现挑选物品放入背包中，假定背包能承受的最大重量为 V，问应该如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？ 针对这个问题，本人理解了多次，也了看各种题解，尝试各种办法总还觉得抽象 ...