空间金字塔池化（Spatial Pyramid Pooling，SPP）
基于空间金字塔池化的卷积神经网络物体检测 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187655 作者：hjimce 一、相关理论 本篇博文主要讲解大神何凯明2014年的paper ...
原文：空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling, SPP)原理和代码实现(Pytorch)
想直接看公式的可跳至第三节 .公式修正 一 为什么需要SPP 首先需要知道为什么会需要SPP。 我们都知道卷积神经网络 CNN 由卷积层和全连接层组成，其中卷积层对于输入数据的大小并没有要求，唯一对数据大小有要求的则是第一个全连接层，因此基本上所有的CNN都要求输入数据固定大小，例如著名的VGG模型则要求输入数据大小是 。 固定输入数据大小有两个问题： .很多场景所得到数据并不是固定大小的，例如 ...
2018-03-15 12:12 5 6348 推荐指数：
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