【数字图像处理】灰度图像二值化
灰度图像 每副图像的每个像素对应二维空间中一个特定的位置，并且有一个或者多个与那个点相关的采样值组成数值。 灰度图像,也称为灰阶图像,图像中每个像素可以由0(黑)到255(白)的亮度值(Intensity)表示。0-255之间表示不同的灰度级。 灰度图像二值化 二值化：以一个值 ...
原文：c#数字图像处理（二）彩色图像灰度化，灰度图像二值化
为加快处理速度,在图像处理算法中,往往需要把彩色图像转换为灰度图像,在灰度图像上得到验证的算法,很容易移植到彩色图像上。 位彩色图像每个像素用 个字节表示,每个字节对应着R G B分量的亮度 红 绿 蓝 。当R G B分量值不同时,表现为彩色图像 当R G B分量值相同时,表现为灰度图像,该值就是我们所求的一般来说,转换公式有 种。第一种转换公式为: Gray i,j R i,j G i,j B ...
2018-03-15 09:27 0 1900 推荐指数：
相关推荐
[数字图像处理]（一）彩色图像转灰度图像的三种方式与效果分析
图像处理（一） 彩色图片转灰度图片 三种实现方式 最大值法 \(imMax = max( im(i,j,1),im(i,j,2),im(i,j,3) )\) 平均法 \(imEva = \frac{im(i,j,1)}{3} + \frac{im(i,j ...
c#数字图像处理（三）灰度直方图
灰度直方图是灰度的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。如果用直角坐标系来表示,则它的横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度出现的概率(像素的个数)。 ...
彩色图像的直方图绘制及灰度图像均衡化
目录 Mat容器 像素值读写的几种方法： 彩色图像的直方图实现 灰色图形直方图均衡化 Mat容器 像素值读写的几种方法： 方法一: 单通道读像素uchar value = grayimg.at<uchar> ...
【数字图像处理】Matlab实现-图像增强-灰度图像增强
灰度图像增强的大致原理以及操作方法 面向作业编程 上图是大概对灰度图的增强处理 就是想让图片变得更好看 那么如何具体操作就看下面的代码了 这是一个简单的线性分段处理，相信在注释的帮助下应该能看懂。 %返回行数列数 [h,w]=size(gray); [m,n ...
[数字图像处理]（二）灰度图片的灰度反转
图像处理 灰度反转 公式 设 \(g(x,y)\) 为转换图像对应的 \(x,y\) 处的值, \(f(x,y)\) 为原灰度图像的值，L为灰度级数（一般为256） \(g(x,y) = L - 1 - f(x,y)\) matlab实现 总结 这个代码整体也算是 ...
【数字图像处理】灰度直方图、直方图均衡化、直方图规定化
灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成，图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征。图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况，能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少。图像的灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数：其中，横坐标是灰度级，纵坐标 ...
彩色图像与灰度图像的转换
彩色图像变成灰度格式，是要扔掉图像的颜色信息，用灰度表示图像的亮度信息。彩色图像每像素占3个字节，而变成灰度图像后，每个像素占一个字节，像素的灰度值是当前彩色图像像素的亮度，对于一个三分量的RGB的彩色图像像素，该店的亮度一般按以下公式计算： I = 0.3B + 0.59G + 0.11R ...