Author 一作： Ian Goodfellow 三作：Christian Szegedy Abstract 之前认为对抗样本对模型的欺骗性是因为模型的高度非线性和过拟合，本文证明了模型的易损性主要是因为模型的线性本质。而且本文提供了一个简单且快速的方法产生对抗样本，将产生的样本用于对抗训练可以提升模型的测试性能。 Introduction 在高维空间的线性行为已经足够产生对抗样本，这种观点可以 ...
2018-03-14 16:51 0 940 推荐指数：
Explaining and Harnessing Adversarial Examples 注：研究不深，纯个人理解，可能有误 1论文简介： Szegedy提出有几种机器学习的模型容易受到对抗样本的攻击。在训练数据的不同子集上训练的具有不同体系结构的模型会误分类同一对抗样本。这表明对抗样本 ...
《Explaining and harnessing adversarial examples》 论文学习报告 组员：裴建新 赖妍菱 周子玉 2020-03-27 1 背景 Szegedy有一个有趣的发现:有几种机器学习模型 ...
Generating Adversarial Examples with Adversarial Networks 2020-03-08 22:40:38 Paper: IJCAI-2018 Code: https://github.com/mathcbc/advGAN_pytorch ...
, ADVERSARIAL EXAMPLES IN THE PHYSICAL WORLD 概 有很多种 ...
目录 概 主要内容 符号说明及部分定义 $\rho$可用特征 $\gamma$稳定可用特征 可用不稳定特征 ...
Xie C, Tan M, Gong B, et al. Adversarial Examples Improve Image Recognition.[J]. arXiv: Computer Vision and Pattern Recognition, 2019. @article ...
Generating Fluent Adversarial Examples for Natural Languages ACL 2019 为自然语言生成流畅的对抗样本 摘要 有效地构建自然语言处理(NLP)任务的对抗性攻击者是一个真正的挑战。首先，由于句子空间是离散的。沿梯度方向 ...
Detection of Adversarial Training Examples in Poisoning Attacks through Anomaly Detection——阅读笔记 小组成员：岑鹏，吴易佳，秦红梅 2020.4.15 1. 背景 ...
