原文:『TensorFlow』one_hot化标签

tf.one hot indices, depth :将目标序列转换成one hot编码 tf.one hot indices, depth, on value None, off value None,axis None, dtype None, name None indices , , , depth on value . off value . axis Then output is x ...

2018-03-14 16:13 0 3697 推荐指数:

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什么是One_Hot?

1.什么是One_Hot? 对于这个问题,之前谷歌了一下,还涉及寄存器了(one-hot编码是N位状态寄存器为N个状态进行编码的方式)。。真的无语。这里不说那些很底层的,我们只需要了解one-hot编码是将类别变量转换为机器学习算法中容易处理的一种形式! 概念太抽象了,对太抽了,那么从实际例子 ...

Wed Apr 13 05:45:00 CST 2022 0 945
sklearn one_hot 操作

1.编码   one_hot编码不再过多叙述,类似于hash的那种方法去改变数的编码方式。比如label存在与(0,1,2,3),那么一条记录的label为3,那么将编码维[0,0,0,1] 2.包: tf.one_hot(label,n_label) 需要注意的是返回的是一个tensor ...

Mon Dec 18 06:24:00 CST 2017 0 1588
深度学习原理与框架-Tensorflow卷积神经网络-cifar10图片分类(代码) 1.tf.nn.lrn(局部响应归一操作) 2.random.sample(在列表中随机选值) 3.tf.one_hot(对标签进行one_hot编码)

1.tf.nn.lrn(pool_h1, 4, bias=1.0, alpha=0.001/9.0, beta=0.75) # 局部响应归一,使用相同位置的前后的filter进行响应归一操作 参数说明:pool_h1表示输入数据,4表示使用前后几层进行归一操作,bias表示偏移量 ...

Thu Mar 14 21:29:00 CST 2019 0 1445
深度学习中将类别标签映射到one_hot向量

  有时我们的样本标签,都是标记从0开始直至到类别的个数。在模型训练的时候,这些标签需要变成one_hot向量,这样才能够跟softmax出来的概率做互熵损失,计算loss。   那么,映射的方法如下:      y: 类型是list,样本的类别标签序列   n_class ...

Thu Dec 27 17:06:00 CST 2018 0 2132
使用tensorflow api生成one-hot标签数据

转自:http://www.terrylmay.com/2017/06/generate-one-hot-data/ 使用tensorflow api生成one-hot标签数据 在刚开始学习tensorflow的时候, 会有一个最简单的手写字符识别的程序供新手开始学习 ...

Thu Jun 06 06:27:00 CST 2019 0 860
 
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