Tensorflow 分类函数（交叉熵的计算）
命名空间:tf.nn 函数 作用 说明 sigmoid_cross_entropy_with_logits 计算 给定 logits 的S函数 交叉熵。 测量每个类别独立且不相互排斥的离散分类任务中的概率 ...
原文：『TensorFlow』分类问题与两种交叉熵
关于categorical cross entropy 和 binary cross entropy的比较，差异一般体现在不同的分类 二分类 多分类等 任务目标，可以参考文章keras中两种交叉熵损失函数的探讨，其结合keras的API讨论了两者的计算原理和应用原理。 本文主要是介绍TF中的接口调用方式。 一 二分类交叉熵 对应的是网络输出单个节点，这个节点将被sigmoid处理，使用阈值分类为 ...
2018-03-14 15:38 1 3112 推荐指数：
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