grid = tf.concat( 0 , [x_t_flat, y_t_flat, ones]) #报错语句 grid = tf.concat( [x_t_flat, y_t_flat, ones], 0 ) #楼主改后的代码 将数字放在 ...
参考:https: stackoverflow.com questions tensorflow slim typeerror expected int got list containing tensors of type 我的代码是: ...
2018-03-14 15:21 0 1971 推荐指数:
grid = tf.concat( 0 , [x_t_flat, y_t_flat, ones]) #报错语句 grid = tf.concat( [x_t_flat, y_t_flat, ones], 0 ) #楼主改后的代码 将数字放在 ...
网址:http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53366163 tf.concat是连接两个矩阵的操作 tf.concat(concat_dim, values, name='concat') 除去name参数用以指定该操作 ...
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用于连接两个矩阵: mn = array_ops.concat([a, d], 1) # 按照第二维度相接,shape1 [m,a] shape2 [m,b] ,concat_done shape : [m,a+b] tensorflow Rnn,Lstm,Gru,源码中是用以上的函数来链接 ...
相同点:都是组合重构数据. 不同点:concat()不改变维数,而stack改变了维数(待定!!!) tf.concat是连接两个矩阵的操作,请注意API版本更改问题,相应参数也发生改变,具体查看API. tf.concat(concat_dim, values, name ...
错误原因: 子组件 props -> list 要求接收的数据类型是 Array, 然而实际接收到的是 Undefined。 子组件代码: 所以检查父组件传过来的值,保证传过来的值是子组件所期望的数据类型即可。 ...
遇到的问题 数据是png图像的时候,如果用PIL读取图像,获得的是单通道的,不是多通道的。虽然使用opencv读取图片可以获得三通道图像数据,如下: 但是会出现报错: TypeError: img should be PIL Image. Got <class ...
将模型用flask封装,返回json时报错:TypeError: Object of type 'int32' is not JSON serializable 网上搜索出的解决方案:重写json.JSONEncoder ...