场景20亿分钟K线数据的更新及查找 1,了解数据使用情况 这些k线数据用于回测,而对于分钟k线回测: 大部分回测周期在近几个月或近几年 热门股票几多沪深300、上证50等 分钟回测需要一定的实时性既在开盘时间进行回测 ...
参考原文:http: blog.csdn.net xlgen article details 一 网站应用背景 开发一个网站的应用程序,当用户规模比较小的时候,使用简单的:一台应用服务器 一台数据库服务器 一台文件服务器,这样的话完全可以解决一部分问题,也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能,当然,也要考虑成本的问题。 当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不了的时候,我们应该通过其 ...
2018-03-14 15:00 0 6311 推荐指数:
场景20亿分钟K线数据的更新及查找 1,了解数据使用情况 这些k线数据用于回测,而对于分钟k线回测: 大部分回测周期在近几个月或近几年 热门股票几多沪深300、上证50等 分钟回测需要一定的实时性既在开盘时间进行回测 ...
第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互 联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已 经成为架构研发人员首选的方式。水平 ...
HBase HBase是一个基于HDFS的非关系型数据库(海量数据存储) HBase的特点 1.海量数据存储,HBase中的表可以容纳上百亿行x上百万列的数据。 2.列式存储,HBase中的数据是基于列进行存储的,能够动态的增加和删除列。 3.准实时查询,HBase在海量的数据量下能够 ...
如何处理海量数据 在实际的工作环境下,许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有以下几个方面: 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。 如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到 ...
寻址较慢 二、海量图片存储问题? (1)高扩展性。很容易添加服务器 (2)易用性 ( ...
前段时间我做了一个SCA日志分析服务,该功能主要是从多台生产服务器上下载当天的日志数据,并且存在数据库中。日志数据主要用于支持维护组查询异常信息以及进行一些统计工作。 开始方案是通过ORACLE+Spring JDBCTemplate来实现,代码实现后发现一个可怕的问题,日志解析入库耗费 ...
1) 分布式DB水平切分中用到的主要关键技术:分库,分表,M-S,集群,负载均衡 2) 需求分析:一个大型互联网应用每天几十亿的PV对DB造成了相当高的负载,对系统的稳定性的扩展性带来极大挑战。 3) 现有解决方式:通过数据切分提高网站性能,横向扩展数据层 水平切分DB,有效 ...
一、大型互联网系统数据的存储处理 解释:主库集群并不能解决并发写的压力 因为是一个集群,集群上的每一个节点上面存的数据是要保证是一样的。在任何一台节点上去插入一条数据,最终这些数据都要同步到集群的各个节点上面去的,也就是说个个节点上面的也会进行一次写操作,所以并没有起到缓解 ...