深度自动编码器
深度自动编码器由两个对称的深度置信网络组成，其中一个深度置信网络通常有四到五个浅层，构成负责编码的部分，另一个四到五层的网络则是解码部分。 这些层都是受限玻尔兹曼机（RBM）（注：也可以采用自编码器预训练？），即构成深度置信网络的基本单元，它们有一些特殊之处，我们将在下文中介绍。以下是简化的深度 ...
原文：深度学习——无监督，自动编码器——尽管自动编码器与 PCA 很相似，but自动编码器既能表征线性变换，也能表征非线性变换；而 PCA 只能执行线性变换
自动编码器是一种有三层的神经网络：输入层 隐藏层 编码层 和解码层。该网络的目的是重构其输入，使其隐藏层学习到该输入的良好表征。 自动编码器神经网络是一种无监督机器学习算法，其应用了反向传播，可将目标值设置成与输入值相等。自动编码器的训练目标是将输入复制到输出。在内部，它有一个描述用于表征其输入的代码的隐藏层。 自动编码器的目标是学习函数 h x x。换句话说，它要学习一个近似的恒等函数，使得输出 ...
2018-03-14 10:13 2 2213 推荐指数：
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