caffe的python接口提取resnet101某层特征
论文的caffemodel转化为tensorflow模型过程中越坑无数，最后索性直接用caffe提特征。 caffe提取倒数第二层，pool5的输出，fc1000层的输入，2048维的特征 均值文件ResNet_mean.binaryproto转化mean.npy ...
原文：caffe提取每一层中的特征，在matlab或python查看
参考博客： http: blog.csdn.net abc article details http: blog.csdn.net lijiancheng article details 编译出extract features.exe模块 在 Release模式下编译生成extract features.exe 将某一层的特征向量生成lmdb文件 在caffe工程的examples下新建一个文件夹 ...
2018-03-13 18:52 0 1342 推荐指数：
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