为什么要把快速排序和归并排序放在一起写?因为它们都涉及到一个通用的算法——分治法。 分治法 分治法顾名思义,分而治之,也即把一个较大的问题分解为若干个较小的问题解决,然后再把子问题的解合并为原来问题的解。 分治法一般分为三个步骤: 分 治 合 什么问题适合用分治法解决 ...
归并排序 MergeSort 和快速排序 QuickSort 都是用了分治算法思想。 所谓分治算法,顾名思义,就是分而治之,就是将原问题分割成同等结构的子问题,之后将子问题逐一解决后,原问题也就得到了解决。 同时,归并排序 MergeSort 和快速排序 QuickSort 也代表了两类分治算法的思想。 对于归并排序,我们对于待处理序列怎么分的问题上并没有太多关注,仅仅是简单地一刀切,将整个序列分 ...
2018-03-13 17:47 0 2028 推荐指数:
为什么要把快速排序和归并排序放在一起写?因为它们都涉及到一个通用的算法——分治法。 分治法 分治法顾名思义,分而治之,也即把一个较大的问题分解为若干个较小的问题解决,然后再把子问题的解合并为原来问题的解。 分治法一般分为三个步骤: 分 治 合 什么问题适合用分治法解决 ...
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。 算法描述 把长度为n ...
MergeSort 归并排序 排序思想:1,分解待排序的n个元素为两个子列,各为n/2个元素 2,若子列没有排好序,重复1步骤,每个子列继续分解为两个子列,直至被分解的子列个数为1 3,子列元素个数为1,说明这个子列已经排好序,开始逐级合并子序列进行排序 该算法需要合并分解 ...
归并排序可以保证稳定的O(nlogn),但需要临时空间进行合并,空间复杂度O(n)。 快速排序平均复杂度是O(nlogn),极端情况下O(n^2),是不稳定的排序算法,不稳定的原因和选择排序相同(总是和“未排序”的第一个值交换),空间复杂度O(1),极端情况出现的概率可以控制 ...
这篇博客记录一下两种比较快速的排序。 归并排序和快速排序。 归并排序(\(O(nlogn)\)) 归并排序,顾名思义就是先递归后合并,这里画了一张图简单理解归并过程: 代码肯定要用到递归啦,递归到不能再细分就可以开始合并了。而合并是通过申请额外的内存空间来完成的,合并时在左右两个 ...
今天总结一下两种性能优秀的排序算法,归并排序与快速排序。 首先,二者都运用了递归和分治的两种重要思想。在这里递归就不做详细介绍。 分治:顾名思义,分而治之,这是在排序中我们非常常见的一种思想,同时也是在其他场景乃至日常生活的优秀解题方法。当我们遇到一个大的难题无从下手时,我们往往都会将其分成 ...
一、思路 快速排序是一种分治排序算法。快速排序先把数组重新整理分割两个子数组,然后对两个子数组进行排序。 快速排序和归并排序是互补的: 归并排序中,算法先将数组分为两个子数组进行排序,再将两个子数组进行归并成一个有序的数组。 快速排序中,算法先对数组进行重新整理分割成两个子数组,再 ...
除了上一次介绍的希尔排序,堆排序,快速排序,也是经常用到的排序方式,其中快速排序可以说是一种性能十分优秀的排序。 1 堆排序: 针对堆排序,对于其代码实现不作阐述,因为太过于复杂,主要是堆处理的复杂。 在此,对其算法的核心步骤作一定描述: 堆排序,本质上,分为两步 ...