np.random.seed()函数可以保证生成的随机数具有可预测性。 可以使多次生成的随机数相同 1.如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同; 2.如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数因时间差异而不同。 在机器学习和深度学习中,如果要保证 ...
先贴参考链接: https: stackoverflow.com questions what does numpy random seed do numpy.random.seed num :如果使用相同的num,则每次生成的随机数都相同。 .无num参数 代码: 结果: .num为任意整数值 但每次都相同 代码: 结果: .num为任意整数值 但每次都不同 代码: 结果: .numpy.ran ...
2018-03-12 20:28 0 16790 推荐指数:
np.random.seed()函数可以保证生成的随机数具有可预测性。 可以使多次生成的随机数相同 1.如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同; 2.如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数因时间差异而不同。 在机器学习和深度学习中,如果要保证 ...
在进行机器学习和深度学习中,我们会经常用到np.random.seed(),利用随机数种子,使得每次生成的随机数相同。 numpy.randn.randn(d0,d1,...,dn) randn函数根据给定维度生成大概率在(-2.58~+2.58)之间的数据 randn函数返回 ...
首先显示一段代码: import numpy as npnum = 0while(num<5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num += 1 print('-------------------------')num1 ...
用seed()生成随机数字,生成的法则与seed内部的数字相关,如果数字相同,则生成的随机数是相同的。 刷题宝上面的题目: random.seed() 没有返回值,print为None, 如果不设定seed的话,python会自动选择seed,生成的random会发 ...
1、random.random()生成随机数时,每一次生成的数都是随机的。 2、random.seed(x) 随机数种子,当使用random.seed(x)设定好种子之后,其中x可以是任意数字,比如10,那么每次调用生成的随机数将会是同一个。 运行结果: ...
Python--random.seed()用法 第一次接触random.seed(),可能理解的不是特别对,大家欢迎指错,整理自网络,侵权删除 概念 seed()是改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数 语法 注意:seed()是不能直接 ...
在使用numpy时,难免会用到随机数生成器。我一直对np.random.seed(),随机数种子搞不懂。很多博客也就粗略的说,利用随机数种子,每次生成的随机数相同。 我有两个疑惑:1, 利用随机数种子,每次生成的随机数相同。这是什么意思? 2,随机数种子的参数怎么选择 ...
(num<5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num ...