Matlab实现K-Means聚类算法
一、理论准备 聚类算法，不是分类算法。分类算法是给一个数据，然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据，然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 K-Means算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心，按照最邻近原则把待分类 ...
原文：K_means聚类，利用matlab实现对一维数据的聚类
K means算法的具体过程 从数据集 X 中任意选取k个赋给初始的聚类中心c , c , , ck 对数据集中的每个样本点xi，计算其与各个聚类中心cj的欧氏距离并获取其类别标号： 按下式重新计算k个聚类中心 重复步骤 和步骤 ，直到达到最大迭代次数 聚类目标函数达到最优值或者两次迭代得到的目标函数变化小于给定的较小值为止 将令k 聚类的结果如下 View Code ...
2018-03-12 20:14 0 3446 推荐指数：
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