原文:spark性能调优之四:kryo序列化

spark支持使用kryo序列化机制。kryo序列化机制,比默认的java序列化机制,速度要快,序列化后的数据要更小,大概是java序列化机制的 ,所以kryo序列化优化后,可以让网络传输的数据变少,在集群中耗费的内存资源大大减少。 kryo序列化机制,一旦启用以后,会生效的几个地方: 算子函数中使用到的外部变量 持久化RDD时进行序列化,StorageLevel.MEMORY ONLY SER ...

2018-03-12 11:15 0 1624 推荐指数:

查看详情

SparkKryo序列化

【Java序列化与反序列化】 Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程;而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程。序列化使用场景:1.数据的持久,通过序列化可以把数据永久地保存到硬盘上(通常存放在文件里)。2.远程通信,即在网络上传送对象的字节序列。 这篇文章写 ...

Tue Mar 19 06:17:00 CST 2019 0 561
Spark优化之三:Kryo序列化

Spark默认采用Java的序列化器,这里建议采用Kryo序列化提高性能。实测性能最高甚至提高一倍。 Spark之所以不默认使用Kryo序列化,可能的原因是需要对类进行注册。 Java程序中注册很简单: SparkConf conf = new SparkConf ...

Tue Dec 20 05:52:00 CST 2016 0 3031
Spark中使用Kryo序列化

spark序列化 对于优化<网络性能>极为重要,将RDD以序列化格式来保存减少内存占用. spark.serializer=org.apache.spark.serializer.JavaSerialization Spark默认 使用Java自带 ...

Mon Oct 31 06:21:00 CST 2016 1 6448
Spark设置Kryo序列化缓冲区大小

背景 今天在开发SparkRDD的过程中出现Buffer Overflow错误,查看具体Yarn日志后发现是因为Kryo序列化缓冲区溢出了,日志建议spark.kryoserializer.buffer.max的value,搜索了一下设置keyo序列化缓冲区的方法,特此整理记录下来 ...

Thu Jan 09 07:39:00 CST 2020 0 5362
序列化Kryo序列化

一.Kryo介绍 Kryo是一个快速且高效的针对Java对象序列化的框架。它的特点: 序列化性能非常高 序列化结果体积较小 提供了简单易用的API Kryo序列化被很多开源项目使用,社区非常活跃,版本迭代也比较快。以下的重大项目中都在使用Kryo Apache ...

Wed Mar 18 00:42:00 CST 2020 0 1251
性能序列化与反序列化kryo的简单使用

前言:kryo是个高效的java序列化/反序列化库,目前Twitter、yahoo、Apache、strom等等在使用该技术,比如Apache的spark、hive等大数据领域用的较多。 为什么使用kryo而不是其他? 因为性能足够好。比kyro更高效的序列化库就只有google ...

Thu Oct 11 19:15:00 CST 2018 0 862
性能序列化与反序列化kryo的简单使用

前言:kryo是个高效的java序列化/反序列化库,目前Twitter、yahoo、Apache、strom等等在使用该技术,比如Apache的spark、hive等大数据领域用的较多。 为什么使用kryo而不是其他? 因为性能足够好。比kyro更高效的序列化库就只有google ...

Tue Sep 18 17:30:00 CST 2018 0 2433
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM