原文:kylin的构建引擎从mr换成spark

说明: 由于线上业务kylin的cube越来越多,数据量随着时间也在增长,构建时间会托的越来越长 同时跑的任务越多,mr时间越长,所以对同时跑的mr数量,我们进行了限制 。 这影响了数据的可用时间。目前需求是有看到近 个小时内的数据,而不再是早期的T 。 为此我们做了 点优化: 一 是把自动构建的脚本进行了变更,当天第一次构建是构建,第二次是重新构建当天的 为的是包含当天的最新数据 。 二 当天首 ...

2018-03-12 08:45 4 1850 推荐指数:

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Kylin引入Spark引擎

1 引入Spark引擎 Kylin v2开始引入了Spark引擎,可以在构建Cube步骤中替换MapReduce。 关于配置spark引擎的文档,下面给出官方链接以便查阅:http://kylin.apache.org/docs20/tutorial/cube_spark ...

Thu Apr 18 21:48:00 CST 2019 0 2369
Kylin配置Spark构建Cube

HDP版本:2.6.4.0 Kylin版本:2.5.1 机器:三台 CentOS-7,8G 内存 Kylin 的计算引擎除了 MapReduce ,还有速度更快的 Spark ,本文就以 Kylin 自带的示例 kylin_sales_cube 来测试一下 Spark 构建 ...

Wed Sep 25 07:35:00 CST 2019 1 631
facebook Presto SQL分析引擎——本质上和spark无异,分解stage,task,MR计算

Presto 是由 Facebook 开源的大数据分布式 SQL 查询引擎,适用于交互式分析查询,可支持众多的数据源,包括 HDFS,RDBMS,KAFKA 等,而且提供了非常友好的接口开发数据源连接器。 介绍 Presto是一个运行在多台服务器上的分布式系统。 完整安装包括一个 ...

Sat Mar 25 19:09:00 CST 2017 0 4851
sparkMR比较

MapReduce: 分布式的计算框架 缺点:执行速度慢 IO瓶颈 ==> 磁盘IO 网络IO shuffle机制:数据需要输出到磁盘,而且每次shuffle都需要进行排序操作 框架的机制: 只有Map和Reduce两个算子,对于比较复杂的任务,需要构建多个job来执行 当存在job依赖 ...

Mon Jul 30 23:21:00 CST 2018 0 1252
spark为什么比hadoop的mr要快?

1.前言 Spark是基于内存的计算,而Hadoop是基于磁盘的计算;Spark是一种内存计算技术。 但是事实上,不光Spark是内存计算,Hadoop其实也是内存计算。 Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据通信问题:Spark多个任务之间数据通信是基于内存,而Hadoop ...

Fri Jan 04 17:19:00 CST 2019 6 3893
SparkMR的区别

自己总结 MR是基于进程,spark是基于线程 Spark的多个task跑在同一个进程上,这个进程会伴随spark应用程序的整个生命周期,即使没有作业进行,进程也是存在的 MR的每一个task都是一个进程,当task完成时,进程也会结束 所以,sparkMR快的原因也在这 ...

Wed Jun 19 01:25:00 CST 2019 0 1644
Spark学习笔记——构建基于Spark的推荐引擎

推荐模型 推荐模型的种类分为: 1.基于内容的过滤:基于内容的过滤利用物品的内容或是属性信息以及某些相似度定义,来求出与该物品类似的物品。 2.协同过滤:协同过滤是一种借助众包智慧的途径。它利用 ...

Sun Apr 30 05:39:00 CST 2017 12 460
OLAP引擎——Kylin介绍

Kylin是ebay开发的一套OLAP系统,与Mondrian不同的是,它是一个MOLAP系统,主要用于支持大数据生态圈的数据分析业务,它主要是通过预计算的方式将用户设定的多维立方体缓存到HBase中(目前还仅支持hbase),这段时间对mondrian和kylin都进行了使用,发现这两个 ...

Mon Aug 15 22:52:00 CST 2016 0 2053
 
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