面试题目小结1（RF GBDT Xgb）
RF与GBDT的区别 1. 相同点： 都是基于树模型的集成学习方法 最终的结果都是由多颗树一起决定 2. 不同点： RF的基学习器可以是分类树也可以是回归树，GBDT只由回归树组成 RF可以并行生成，GBDT只能串行 RF的结果为多数表决或者平均值 ...
原文：RF, GBDT, XGB区别
GBDT与XGB区别 . 传统GBDT以CART作为基分类器，xgboost还支持线性分类器 gblinear ，这个时候xgboost相当于带L 和L 正则化项的逻辑斯蒂回归 分类问题 或者线性回归 回归问题 .传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开，同时用到了一阶和二阶导数。顺便提一下，xgboost工具支持自定义代价函数，只要函数可一阶和二阶求 ...
2018-03-11 22:01 0 8490 推荐指数：
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