如何解决python进程被kill掉后GPU显存不释放的问题 1 重新开一个shell,然后输入: ps aux|grep user_name|grep python。所有该用户下的python程序就会显示出来(很多在用watch命令都不会显示的进程在这里可以看到); 2 然后再 ...
笔者在ubuntu上跑Tensorflow的程序的时候,中途使用了Win C键结束了程序的进行,但是GPU的显存却显示没有释放,一直处于被占用状态。使用命令nvidia smi显示如下 两个GPU程序都在执行中,实际上GPU: 已经被笔者停止了,但是GPU没有释放,进程还在继续,所以只有采用暴力手段了,将进程手动关闭掉,进程编号如图中红线部分,由于笔者在两个GPU跑的程序一样,很难从程序名称上找到 ...
2018-03-09 18:18 0 2326 推荐指数:
如何解决python进程被kill掉后GPU显存不释放的问题 1 重新开一个shell,然后输入: ps aux|grep user_name|grep python。所有该用户下的python程序就会显示出来(很多在用watch命令都不会显示的进程在这里可以看到); 2 然后再 ...
没有用Dist关闭生成的所有进程,就会导致程序崩溃后GPU显存未释放。笔者观察发现,由于没有用Dist关闭 ...
我们在使用tensorflow 的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,那么怎么解决该问题呢? 首先执行下面的命令: fuser -v /dev/nvidia* #查找占用GPU资源 ...
运行TensorFlow程序会占用过多的显卡比例,多人共同使用GPU的时候,会造成后面的人无法运行程序。 一、TensorFlow 1.预加载比例限制 2.自适应 二、Keras 1.当使用Keras的情况下,当import keras时 ...
指定GPU 如果要在python代码中设置使用的GPU(如使用pycharm进行调试时),可以使用下面的代码 制定显存 定量设置显存 默认tensorflow是使用GPU尽可能多的显存。可以通过下面的方式,来设置使用的GPU显存: 按需设置显存 ...
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/clearing-tensorflow-gpu-memory-after-model-execution https://github.com/tensorflow/te ...
Jupyter notebook Tensorflow GPU Memory 释放 一、总结 一句话总结: Jupyter notebook 每次运行完tensorflow的程序,占着显存不释放。而又因为tensorflow是默认申请可使用的全部显存,就会使得后续程序难以运行 ...