目录 协整与误差修正模型 长期均衡与协整分析 协整的定义 协整的检验 两变量 Engle-Granger 检验 多变量协整关系检验 一般差分模型的问题 误差修正模型 格兰 ...
伪回归问题的提出。有上升或下降趋势的时间序列直接可能会发生一种谬误的关系。若这些序列在除去各自的时间趋势后是弱相关的,则只要在回归模型中加进一个时间趋势性,便能够很好的解决问题。比如两个变量拟合的非常好R 等指标也非常好,但是这两个变量之间是没有任何关系的,这就存在解释的谬误,这类谬误就叫伪回归 比如:我拿GDP去拟合小树的生长,拟合的非常好,但是不存在解释关系,在实际中就是出现伪回归的现象 。 ...
2018-03-09 17:58 0 1286 推荐指数:
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1. 平稳性: 1.1 任何一个时间序列都可以被看做是由随机过程产生的结果。和普通两变量和多变量不一样,任何一个时间点上的值都是随机过程产生的,也是都是随机的。 1.2 如果一个随机过程所产生的时间序列期望和方差在任何时间过程上都是常数,并且任何两个时期之间的协方差不依赖 ...
时间序列模型 时间序列介绍 在介绍随机误差项的序列相关问题的时候,我们简单引入了时间序列的相关 ...
目录 平稳时间序列 平稳时间序列 伪回归现象 白噪声序列 随机游走过程 自相关函数 ACF 偏相关函数 PACF 平稳性的单位根检验 单整时间序列 平稳时间序列 平稳时间序列 ...
1 样本的自协方差函数的通式如下: 2 其实,后面要计算的自相关函数也可以用自协方差来表示: ...
1 我们对于acf和pacf值计算完毕之后,在需要计算两个数值的标准差。 2 acf和pacf的标准差计算略有不同。acf的标准差是一个移动过程,而pacf是一个相对固定过程。 3 我 ...
1 之前说过,运用统计分析常用的观测方式(观测尺度、观测量度)有均值、方差、协方差、自相关、偏相关。但是对于像时间序列这样一维的数据构成特点。有自有的自协方差、自相关和自偏相关,方式和方法也是引用统计分析的度量方式,根据均值为0,方差为常数等特点,略加改变,形成时间序列这种数据特有的一种 ...
1 ADF检验也叫扩展的迪克富勒检验,主要作用是检测序列的平稳性,也是最常用检测序列平稳性的检验方法。 2 何为:平稳性?单位根?(略),见这部分随便的其他内容有讲解。是建模对数据的先决条件。 3 ADF检验的三种情形: 4 在MATLAB中常用的adf检验的操作: 4.1 ...