利用Module模块把构建的神经网络跑起来
训练一个神经网络往往只需要简单的几步： 准备训练数据 初始化模型的参数 模型向往计算与向后计算 更新模型参数 设置相关的checkpoint 如果上述的每个步骤都需要我们写Python的代码去一步步实现，未免显的繁琐，好在MXNet提供了Module模块来解决这个问题 ...
原文：使用Sybmol模块来构建神经网络
符号编程 在之前的文章，我们介绍了NDArray模块，它是MXNet中处理数据的核心模块，我们可以使用NDArray完成非常丰富的数学运算。实际上，我们完全可以使用NDArray来定义神经网络，这种方式我们称它为命令式的编程风格，它的优点是编写简单直接，方便调试。像下面我们就定义了一个两层的神经网络，它包含了一个全连接层，和一个relu的激活层。 既然如此，我们为什么不用NDArray来完成所有事 ...
2018-03-09 11:57 0 1164 推荐指数：
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